项目概况

【项目客户】：中山市某电子上市企业，专注电子元器件制造、电子产品研发与销售。

【项目规模】：年产值约18亿元，本次中央空调节能改造项目共有A、B、消费性三栋厂房，总装机容量为3300RT。

 

【项目地址】：广东省中山市

【项目痛点】：系统整体智能水平较低、依赖传统人工管理、部分设备工频运行、能耗高、能效低、能源浪费严重。

 

关键节能技术

1、智能控制层

部署中南自研AI群控系统，融合全局优化算法与强化学习技术。

 

2、能效优化层

基于动态能效仿真模型，实现系统级自适应节能调控。

 

3、数字孪生层

构建大数据驱动的虚拟镜像系统，实现全工况实时监测与预测性维护

 

改造成果展示

本次节能改造通过系统能效优化实现了中央空调整体能效比（EER）提升25%-35%，经实测综合节能率达30%-45%。

 

年节电量约400万度，直接降低用电成本约320万元，全生命周期内可实现节能效益超千万元。

 

 

 

改造升级关键点

1、全局部署中南自研AI群控系统达到系统级节能优化

现状：通过实地诊断调研，我们发现三栋厂房均存在智能化水平较低的情况，主机等核心设备主要是依靠人工操作，包括开关机、加减机，而且系统缺乏故障报警功能，这些都影响着设备的安全性及稳定性，也造成了能源和人力资源的巨大浪费。

 

 

 

改造措施：本次节能改造的核心在于全局部署中南自研AI群控系统，通过主机、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔的智能化协同控制，实现中央空调系统全自动高效运行。

 

结合AI强化学习与能效仿真技术，深度挖掘历史运行数据，精准预测动态负荷需求，最终达成系统级节能优化。

 

 

 

2、线上数字孪生平台+线下实体运维全托管式能效保障

现状：中央空调节能改造的短期效益易见，但长期维持高效运行仍是行业核心痛点。数据显示，改造后系统年均能效衰减率可达8%-15%，主要源于控制策略迭代滞后、运维专业性不足及预防性维护缺失等问题。

 

改造措施：

 

针对这一问题，我们推出融合线上数字孪生平台+线下实体运维的长效能效保障方案。

 

 

 

线上：基于数字孪生技术构建中央空调系统数字孪生平台，实时监测系统能效、设备运行状态、设备故障预警，实现预测性维护。

 

线下：通过专业工程师驻场、定期设备巡检、定期设备清洗、24小时及时响应等方法，实现预防性维护。

 

 

冷却塔定期清洗

3、核心设备改造

主机改造

 

 

主机增加通讯模块，通过通讯对接，可实时采集主机运行参数（冷凝温度、负载率等），通过多机联控算法动态调整主机运行组合。

 

基于负荷需求自动匹配最佳运行策略，结合性能优化模型提升整体能效，支持远程监控与策略自动更新。

 

水泵改造

 

 

 

为工频水泵加装高精度变频控制设备，构建温差、压差与流量的动态调节系统。

 

通过自动匹配实际冷量需求调整水泵转速，避免恒定流量造成的能源浪费，综合能效显著提升。

 

冷却塔改造

 

 

由于目前冷却塔已经无法满足主机的散热需求，因此我们新增一台200m3/h的冷却塔辅助主机散热，并对原有冷却塔加装变频器，实现根据实际水温进行变频调节，进而减少风机使用频率，降低主机能源损耗，达到节能目的。

 

此次电子厂房的中央空调节能改造通过智能控制技术实现了降本增效，并助力企业突破高耗能瓶颈，形成节能闭环，推动绿色低碳可持续发展。